Connecting The Dots: Digital Twin sebagai Game Changer Industri

Apa yang akan Anda lakukan jika memiliki salinan digital dirimu sendiri? Sebuah "doppelgänger" digital yang identik dengan Anda dalam segala hal, berada dalam versi digital rumah, kantor, atau bahkan seluruh kota tempat Anda tinggal? Bahkan lebih menarik lagi: bayangkan kalau kembaran digital Anda ini kebal terhadap cedera, rasa sakit, atau rasa malu. Kemungkinan yang bisa terjadi sungguh luar biasa! Dengan kepastian yang lebih tinggi dalam pengambilan keputusan, Anda bisa menentukan keputusan dengan lebih percaya diri.

Dalam dunia bisnis, kepastian semacam ini sangat penting—dan teknologi digital twin memungkinkan terjadinya hal tersebut. 

Apa Itu Digital Twin?

Singkatnya, digital twin adalah replika virtual dari objek fisik, individu, atau proses yang dapat digunakan untuk mensimulasikan perilakunya sehingga kita bisa memahami cara kerjanya di dunia nyata. Digital twin terhubung dengan berbagai sumber data dari lingkungan aslinya, sehingga selalu diperbarui secara real-time. Selain itu, digital twin juga mencakup wawasan perilaku dan visualisasi berbasis data. Ketika berbagai digital twin saling terhubung dalam satu sistem, mereka dapat menciptakan lingkungan digital yang imersif untuk optimasi simulasi, perencanaan skenario, dan pengambilan keputusan.

Para pemimpin inovasi di pengembangan produk semakin tertarik dengan teknologi ini. Menurut analisis McKinsey, pasar digital twin global diperkirakan akan tumbuh sekitar 60% per tahun dalam beberapa tahun ke depan dan mencapai nilai $73,5 miliar pada 2027.

Jenis-jenis Digital Twin

Ada beberapa tipe digital twin yang memiliki fungsi berbeda:

1. Product Twin

   Digital twin ini merepresentasikan suatu produk, mulai dari tahap desain awal, rekayasa, hingga produk yang sudah berfungsi penuh. Dengan ini, kita bisa mendapatkan data real-time tentang bagaimana produk bekerja di lapangan.

2. Data Twin

   Contoh terbaik dari data twin mungkin sudah ada di ponselmu: Google Maps! Peta digital ini adalah digital twin dari permukaan bumi yang menghubungkan data real-time, seperti lalu lintas, untuk membantu optimasi perjalanan.

3. System Twin

   Model digital ini merepresentasikan interaksi antara proses fisik dan digital, misalnya dalam manufaktur, manajemen rantai pasokan, atau perjalanan pelanggan.

4. Infrastructure Twin

   Digital twin yang satu ini mewakili infrastruktur fisik seperti jalan tol, gedung, hingga stadion.

   
   

Banyak CEO dan pimpinan teknologi sudah menyadari potensinya—70% eksekutif teknologi di perusahaan besar sedang menjajaki dan berinvestasi dalam teknologi ini.

Dimensi Digital Twin dalam Produk

Digital twin untuk produk biasanya ditentukan oleh tiga dimensi utama:

1. Tingkat kecanggihan model dan data yang digunakan.

2. Lingkup fisik dari digital twin.

3. Bagian dari value chain yang dicakup, apakah dalam tahap rekayasa, produksi, atau layanan.

   
   

Sebuah proyek digital twin biasanya dimulai dari satu komponen penting dan kemudian berkembang hingga mencakup seluruh produk seiring bertambahnya kematangan digital twin dalam perusahaan.

Digital Twin dalam Supply Chain

Mengelola supply chain adalah prioritas utama bagi banyak perusahaan. Menurut analisis McKinsey, gangguan dalam rantai pasok bisa menyebabkan kerugian hingga 45% dari total laba tahunan perusahaan. Itulah sebabnya 86% perusahaan saat ini sedang menginvestasikan transformasi supply chain untuk menghadapi disrupsi industri.

Teknologi digital twin dan AI dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional. Dengan memodelkan seluruh aset, orang, dan proses dalam satu sistem, para pemilik bisnis dapat melakukan eksperimen bebas risiko, meningkatkan kecepatan pengambilan keputusan hingga 90%, dan mengoptimalkan operasional dengan lebih baik.

Perusahaan-perusahaan top dunia sudah menyadari manfaat ini: dari semua investasi dalam disrupsi supply chain, digital twin masuk dalam tiga prioritas utama.

Manfaat Digital Twin bagi Bisnis

Secara umum, digital twin meningkatkan visibilitas terhadap kinerja operasional secara real-time dan prediktif, sekaligus mengurangi risiko dalam pengembangan produk, operasi, dan hubungan pelanggan.

• Data Twin meningkatkan visibilitas dalam operasional, profitabilitas, dan interaksi pelanggan.

• System Twin membantu perusahaan mengoptimalkan biaya, meningkatkan throughput, dan memperbaiki pengalaman pelanggan.

• Customer Twin memungkinkan peningkatan pendapatan hingga 10% dengan memungkinkan pelanggan berinteraksi dan merasakan produk secara digital, seperti test drive virtual Mercedes-Benz.

• Product Twin mempercepat waktu pengembangan produk hingga 50%, menekan biaya, serta meningkatkan kualitas produk dengan mendeteksi cacat desain lebih awal.

Menggabungkan Digital Twin dengan Generative AI

Kombinasi digital twin dan generative AI (Gen AI) bisa menciptakan sesuatu yang lebih dari sekadar simulasi. AI dapat membantu menyusun input dan mensintesis output digital twin, sementara digital twin menyediakan lingkungan uji coba yang kaya untuk AI.

Sebagai contoh, model bahasa besar (LLMs) seperti ChatGPT dapat digunakan untuk menulis kode digital twin di platform pengembangan seperti GitHub. Bahkan, prototipe digital twin yang dibuat oleh AI bisa menjadi titik awal bagi pengembang di berbagai industri.

Tantangan dalam Implementasi Digital Twin

Meski menjanjikan, digital twin menuntut cara kerja baru dalam tim R&D dan seluruh organisasi. Oleh karena itu, program digital twin yang sukses juga merupakan upaya manajemen perubahan yang membutuhkan dukungan manajemen senior serta tim proyek yang solid.

Untuk mengatasi tantangan ini, perusahaan bisa menerapkan pendekatan bertahap:

1. Fase Competitive intelligence and scoping

   Meneliti solusi digital twin yang tersedia dan menghitung potensi nilai yang bisa didapat.

2. Fase Architecture design and software stack definition

   Menentukan komponen software yang dibutuhkan, serta apakah akan dikembangkan secara internal atau eksternal.

3. Fase Software-development-excellence

   Membangun proses dan kapabilitas untuk meluncurkan platform digital twin dengan optimal.

Digital twin bukan sekadar tren teknologi, tetapi sebuah revolusi dalam cara kita memahami dan mengelola dunia fisik secara digital. Dari pengembangan produk hingga rantai pasokan, teknologi ini menawarkan manfaat luar biasa yang dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko, dan membuka peluang baru bagi bisnis.

Dengan semakin canggihnya teknologi AI dan integrasi digital twin, kita berada di ambang era baru di mana pengambilan keputusan tidak lagi berbasis spekulasi, tetapi berbasis simulasi akurat yang mendekati kenyataan. Perusahaan yang lebih cepat mengadopsi digital twin akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan di masa depan. Jadi, apakah bisnismu siap untuk era digital twin?

Molca telah mengembangkan teknologi Digital Twin yang canggih untuk berbagai industri. Dengan mengintegrasikan data real-time dari lingkungan fisik ke dalam model virtual, Digital Twin Molca memungkinkan perusahaan untuk mensimulasikan proses, mengoptimalkan operasional, dan meningkatkan efisiensi.

Molca terus berinovasi dalam pengembangan Digital Twin untuk membantu perusahaan beradaptasi dengan tantangan industri modern. Dengan solusi Digital Twin yang handal, Molca siap menjadi mitra strategis bagi berbagai sektor industri dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi.

Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana Digital Twin dapat menguntungkan bisnis Anda dan bagaimana perusahaan Digital Twin Indonesia seperti Molca dapat membantu Anda memulai transformasi digital di industri Anda.

Produk Digital Twin: https://www.molca.id/digital-twin  

WhatsApp: wa.me/62811324066  

Website: https://www.molca.id/